【新發現】準確預測糖尿病的發作時間有方法了？血液檢測？

??正如發表在《公共科學圖書館·醫學》（Plos Medicine）雜志上的一項研究所描述的那樣，所確定的代謝特征能夠以超過85%的準確率預測女性是否會患上2型糖尿病（T2D）。

??惠勒和岡德森在2016年對1033名患有GD的婦女進行的試驗性研究，在該研究中首次發現了預測糖尿病的代謝特征，這些婦女被岡德森招募來用于妊娠糖尿病婦女、嬰兒喂養和2型糖尿病婦女（SWIFT）的研究，這是同類研究中規模最大、種類最多的研究之一。2008年至2011年間，所有的婦女都在北加州凱撒永久醫院進行分娩。

??這項新的研究建立在先前的研究基礎上，對同一組女性進行了更長時間的研究，在此期間，更多的女性患上了T2D。通過對血液樣本進行更深層次的分析，并隨著時間的推移進行跟蹤，研究人員能夠識別出與該疾病相關的新化合物。

??羅斯特說，毫不奇怪，糖分子在所鑒定的化合物中具有顯著的特征。但氨基酸和脂質分子也存在，分別表明蛋白質和脂肪代謝的潛在問題。事實上，如果排除氨基酸和脂類，該試驗的預測能力就會下降，這表明糖代謝以外的過程可能在疾病發展的早期發生。這一發現可能有助于解釋為什么T2D患者即使在嚴格控制血糖的情況下也會出現并發癥。

??隨訪中與2型糖尿病（T2D）相關的代謝物

??來自SWIFT研究的女性將被邀請回來進行為期10年的隨訪，在那里她們將接受T2D測試。岡德森表示，“我們從這項研究中獲得的信息將使我們更接近發展這項血液測試的目標。這也將有助于我們確定種族和民族之間的代謝差異，這項測試將需要考慮到這些差異。這項測試的目的是幫助產科醫生和初級保健提供者確定最有可能患上2型糖尿病的妊娠期糖尿病婦女，并在產后第一年支持她們母乳喂養和其他健康的生活習慣，從而降低她們患糖尿病的風險。”